Academic Exchange

学术交流

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数智工作坊 学术下午茶 开放日

09/04

数智工作坊第39期——新文科研究范式转型初探

15/01

数智工作坊第38期——解读二十届中央纪委四次全会精神

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数智工作坊第37期——通用基础模型和群体智能加速科学智算范式的变革

数智工作坊第36期——稳中求进，积极进取-中央经济工作会议精神学习体会

数智工作坊第35期——传播中国学术精品，服务中国知识创新：学术世界的建设与发展

25/12

交叉学术下午茶第2期成功举办：数据视角下的中国故事与实践

22/11

“2024年诺贝尔奖成果解析”系列科普讲座——化学奖&物理学奖篇

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“2024年诺贝尔奖成果解析”系列科普讲座——经济学奖篇

“2024年诺贝尔奖成果解析”系列科普讲座——文学奖篇

交叉学术下午茶首期成功举办：聚焦医疗健康领域变革，探讨大数据时代新社科研究范式

学术下午茶系列活动旨在促进交叉学科与学科交叉互融互通，启发计算社会科学研究的探讨与合作。鼓励参与者分享项目进展、领域前沿成果、提出技术需求，并邀请领域专家和跨学科团队进行深入讨论，以推动学术交流与创新，营造积极的学科交叉氛围。
时间 专家 专业领域
周二周四上午 尹珺 大模型，自然语言处理，推荐系统。
项目经验：大模型辅助纪检审计应用探索，法条图谱，大模型生成物著作权侵权。
周一上午 周五下午 张耀元 统计学，大语言模型落地应用，探索性数据分析与属性数据分析，因果推断。
项目经验：农产品价格预测，text2sql，RAG&LLM，医疗与健康数据处理分析及可视化。
周三上午 周四下午 王安顶 数据库检索，多模态数据分析处理，自然语言处理，网站web开发。
项目经验：AI质性资料管理与分析，多模态视频分析与人类影像库建设，社交媒体价值观调查与分析等。

Core Products

产品及工具

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数据库

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云端大数据平台

利用学校公共计算平台的存储和算力资源，提供开放的数据门户，结合有效数据治理体系，实现科学数据的开放共享。提供数据集的存储、管理、索引功能，低代码开发工具和编程运行环境。支持各类科学数据的接入和管理，包括支持静态数据文件、数据库的接入和管理，并提供安全冗余的数据保障。建设完善数据治理体系，可反应数据集创作者的贡献程度；提供数据授权机制，对具有安全性和隐私性要求的数据集，提供相应的处理工具和管理机制，以支持对特定数据源的二次授权与分发。

国家治理大数据和人工智能创新平台··

2003-2023年中国综合社会调查累积数据

中国历时最长的的大型连续性学术性社会调查项目

陈曦·3个月前·33 个文件(pdf,csv)

2020年第1波中国网民社会意识调查数据

2020年第1波中国网民社会意识调查数据

陈曦·6个月前·5个文件(csv,docx)

模型库

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03/03

大模型部署与微调介绍

03/03

大模型在text2sql中的应用

工具

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03/03

工具推荐 | 悟墨（OOMOL Studio）：一款免费低代码&流式开发IDE工具

03/03

因果推断

案例

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16/10

人工智能国际传播工具之国际议题调研问卷自动生成

16/10

人工智能国际传播工具之国际议题调研问卷自动生成

Academic Achievements

子实验室

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国家数字监督治理子实验室

开展数字监督治理基础数据库、基础模型、基础理论的实验研究。在基础数据库方面，拟采取多种方法获取权力监督常见场景所需要的数据，逐步构建起实验所需的必要数量的多模态数据库。包括但不限于，运用可靠技术从网上获取公开的政务、党务等权力行使的数据；通过校际、校内合作等方法获得可用于实验的解决某类权力监督任务的数据；通过对已有的数据库进行合作或购买等方法获得权力监督相关的判决书、公开报道等案件类数据。基于权力监督任务的需要，对这些数据进行半结构化、结构化的处理，并进行一定程度的标注，获得相对权威的标注数据集。

基层与社会治理质性资料数据子实验室

基层与社会治理质性资料数据库子实验室将紧密围绕国家社会发展需求,致力于构建一个全面且多元的质性资料及数据基础平台，该平台将涵盖文本资料、图片、音像资料、访谈（座谈）记录、田野日志、调查问卷数据等丰富多样的数据形式，数据集将覆盖国家治理、基层治理、社会治理、法社会学、社会分层与流动、社会政策、社区治理等研究领域，未来可服务社会学、人类学、社会工作、人口学、公共管理、政治科学等众多学科。本实验室依托社会学院，联合社会学理论与方法研究中心、社会工作与发展研究院、北京社会建设研究院、田野课堂教学中心等校级基层与社会治理研究平台，借助国家社科重大项目“新时代县域社会治理能力建设研究”课题组，已不同程度地建立包括“县域治理田野调研质性资料数据”、“基层执法行政人员深度访谈录”、“全国县（区）主官基本资料数据集”、“各省（市）省级领导批示（机关报刊载）资料数据集”、“田野课堂调研资料及数据集”等高质量的基层和社会治理质性研究资料及数据。

中国式现代化统计评价与动态监测子实验室

实验室以研究中国式现代化的统计测度与综合评价为核心要务，全面论证中国式现代化的内涵和基本特征，科学构建中国式现代化的统计指标体系，开发出针对中国式现代化的进程进行综合评价的实施程序，并进一步开发针对评估结果的统计分析体系。目前，实验室已经构建了一套科学、客观的中国式现代化评价体系，测算出了2020年-2023年中国式现代化总指数以及各地区指数，并将其形成“中国式现代化指数”数据库。实验室于2024年10月在中国人民大学中关村校区逸夫楼第二会议室举办“中国式现代化指数发布会”，在会议期间发布了《中国式现代化指数报告2024》。

就业监测和政策仿真子实验室

就业监测和政策仿真实验室旨在利用大数据、机器学习以及大语言模型等人工智能算法，实现劳动经济学、社会保障、人力资源管理、劳动关系、大数据科学、人工智能等学科的交叉融合。通过实时描述、分析和预测就业指数，构建基于大语言模型的智能体进行公共政策仿真，为决策者提供科学决策支持，促进智慧治理。该实验室能促进学校传统优势学科劳动经济管理与人工智能、大数据、云计算等深度融合，是推动学校“新文科”与“新工科”交叉融合的路径探索。

世界一流企业数智治理与创新子实验室

世界一流企业数智治理与创新实验室（以下简称“本实验室”）坚守党中央、国务院重大战略方针，以我校新路建设十大工程为牵引，突出商学院“最懂中国管理”特色，发挥多学科交叉优势，以系统集成、立体架构、动态演变式建构中国式现代化智能治理理论与创新，形成产学交叉融合、能立足本土企业实践、引领世界管理理论的“中国式企业治理和创新体系”。本实验室作为企业和科研力量之间沟通的桥梁，支持两者之间的合作研究，促进了科研与实践的协同创新发展。

北京市消费大数据监测子实验室

本项目基于聚合支付数据，对北京消费市场进行实时监测与追踪，旨在通过大数据分析揭示消费市场的动态变化，为企业提供精准的数据支持，帮助其更好地把握市场趋势，优化经营策略，实现可持续发展。由于支付数据通常分散在不同的数字化平台上，如何在保证数据安全的情况下，综合利用这些数据以获得更准确的模型估计结果，面临新的挑战。本项目将研究如何在满足数据隐私和安全的前提下，实现不同平台数据的安全整合并各自进行建模。同时，项目将为构建完善的数据基础制度、激发数据要素活力提供实践经验和理论支持，为我国的数字化发展贡献智慧和力量。

数字法治子实验室

数字法治子实验室简介

城市更新子实验室

城市更新子实验室在城市更新相关领域从不同的视角切入，在各自的领域勾勒出广泛的理论脉络，形成了多维度研究体系。可大致分为制度与治理视角、产业与空间视角、人与发展视角三个方面。

减贫、乡村振兴与可持续发展子实验室

本着“重大议题、科学办法、数据驱动”的原则，实验室采取“结构式访谈——问卷调查——政府登记数据”相结合的方式，将从以下几个方面支撑中国自主的知识体系建设。

国际传播与全球民意研究子实验室

国际传播与全球民意研究子实验室将紧密围绕国家战略需求，聚焦国际传播能力建设、全球民意引导、全球治理体系变革三大研究方向。联合法学院、高瓴人工智能学院、国际关系学院、外国语学院，以新时代国际传播研究院、全球民意调查中心两个平台为支撑，挖掘和分析多语种全球舆论场的真实面貌。通过大数据和人工智能模型，对国际传播动态、国际舆论场演化和国际传播行动进行基于大模型的沙盘推演。协同中央广播电视总台等国家级媒体、国际组织、国企央企、地方宣传部门等多元传播主体，以精准的数字调查和跨学科分析，服务国际传播实践，提高国际舆论精准治效。综合新闻传播学、政治学、法学、计算机科学等一级学科优势，从全球舆论治理的角度分析、阐释数据，预测、预警结果，为全球舆论生态的议程设置和议题引领发出中国声音，为国际传播精准治效提供科学依据，为获得与中国国际地位相匹配的话语权、促进世界各国理解中国文化和中国智慧、推动全球共识形成做出贡献。

重要农产品产量预测与价格预警子实验室

智慧农业与数字乡村治理实验室秉持“整合资源·服务乡村振兴”的发展理念，借助中国人民大学乡村振兴研究院、中国人民大学扶贫研究院和习近平“三农”工作重要论述研究中心，整合腾讯为村实验室、华为数字包容研究团队、中国信通院，致力于共同建设一个面向乡村振兴的集大数据采集、分析与应用于一体的，战略引领、数字驱动、开放共享的一流社科重点实验室。

医疗和健康服务体系监测分析子实验室

健康与医改政策子实验室研究领域包括健康中国建设、医疗保障评价、医疗服务体系建设、药品供应保障、三医联动等，支撑学科涵盖管理学、社会学、经济学、计算机等多个学科。子实验室旨在突破传统政策评估数据体量有限、评估范围不全、决策时机滞后的障碍，融合数据挖掘与人工智能，结合数据可视化技术，利用数据赋能提高政策执行有效性、反馈及时性和决策科学性，充分发挥高校科研机构在国家政策咨询和地方政策制定方面的智库作用。近年来，健康与医改政策子实验室承担国家社会科学基金重大项目1项、国家社会科学基金重点项目1项，在《旗帜》《中国行政管理》《人民论坛》《中国卫生政策研究》《中华医院管理杂志》《卫生经济研究》等发表论文10余篇。

自然资源市场监测分析与智能决策实验室

自然资源子实验室紧密围绕国家资源管理与可持续发展战略需求，聚焦基于多维时空大数据的自然资源系统的利用与变化量测和模拟、深度融合人工智能的国土空间规划的编制技术与实施监测、基于复杂系统最优化的自然资源要素市场化机制、靶向全面现代化信息化诉求的空间智能治理仿真四大研究方向。实验室联合公共管理学院、国家发展与战略研究院、统计学院、社会与人口学院、高瓴人工智能学院，以数字政府与国家治理实验室、国家治理大数据和人工智能创新平台为支撑，整合多源数据，深入探索自然资源的动态变化、国土空间管理优化及空间智能治理技术。实验室通过大数据挖掘和人工智能模型，对资源系统、国土空间和市场机制进行动态追踪、模拟和优化分析，为自然资源管理决策提供科学依据。实验室与国家和地方自然资源管理部门及非政府组织紧密协作，通过跨学科研究与多元主体的合作，推动资源保护与利用的平衡，为实现可持续发展目标提供技术支持。

邮箱：brain@ruc.edu.cn
官网：http://brain.ruc.edu.cn

地址：中国人民大学公共教学一楼三层1301

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