随着自然语言处理技术的快速发展，大模型在Text2SQL任务中的应用逐渐成为研究热点。Text2SQL旨在将自然语言查询转换为结构化查询语言（SQL），从而使用户能够通过简单的语言与数据库进行交互。

大模型凭借其强大的语义理解和生成能力，能够更准确地捕捉用户意图，并生成复杂的SQL查询语句。通过预训练和微调，大模型可以适应不同领域的数据库 schema，显著提升Text2SQL系统的泛化能力和实用性。在实际应用中，大模型不仅能够处理简单的查询，还能应对多表关联、嵌套查询等复杂场景，极大地降低了非技术人员使用数据库的门槛。

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