悟墨（OOMOL Studio）是一款免费开源的低代码/流式开发IDE工具，作为一个数据处理平台，其通过直观的视觉交互轻松连接代码片段和 API 服务，帮助用户缩短从想法到产品的距离，让用户能低代码化与AI增强简化复杂流程开发的任务，为数据处理场景提供完整的服务。

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使用场景

对于结构化数据，OOMOL 原生支持使用 Python/JS 处理数据并生成图表，且内置丰富的 AI 功能节点和大模型 API。可以通过自由组合这些节点来构建现代化的 AI 数据分析工作流。

对于非结构化数据，开发人员可通过OOMOL将视频处理库封装为可调参数的功能节点。内容创作者，如抖音用户，能通过拖放创建音视频处理工作流，自动化完成多语言字幕等任务。

功能与优势

1.直观交互：通过简单的拖放操作和图形组件灵活配置节点参数，轻松构建工作流并预览多种常用数据类型。

2.预安装环境：无需安装 Python 或 Node.js，开箱即用。OOMOL 使用容器统一开发环境，支持跨系统共享工作流，并通过安全隔离保护本地环境和数据安全。

3.编程友好：内置 Python 和 Node.js，支持开源库安装。基于 VSCode，提供代码补全、高亮和 AI 提示。配备美观实用的工作流日志界面，便于调试。

4.社区共享：用户可将工作流和工具箱分享至 OOMOL 社区和 GitHub。OOMOL 将在 Oomol-lab GitHub 开源内置插件、常用工作流和运行容器。