时间：11月27日（周三）下午14:00-15:30

地点：中国人民大学立德教学楼四层410

主讲人简介

敖翔，中国科学院计算技术研究所副研究员、博士生导师，CCF高级会员，CCF数字金融分会常委、数据库专委执委。研究方向为智能金融、数据挖掘与自然语言处理。先后主持国家重点研发项目子课题1项，国家自然科学基金项目4项，CCF-腾讯犀牛鸟科研基金、阿里巴巴AIR计划、蚂蚁大安全专项基金等10余项科研项目，在IEEE TKDE、KDD、WWW、ICDE、SIGIR、ACL、AAAI、IJCAI等国际权威期刊和会议上发表论文80余篇，其中CCF A类40余篇，谷歌引用3500余次，H-index为30。入选北京市科技新星、中国科学院青促会、微软亚洲研究院“铸星计划”。获CCF科技进步二等奖（排一）。

内容概要

大数据与人工智能技术的快速发展与深度融合为金融行业的精准建模与效率提升带来了重要机遇。本报告将以金融风控与量化投资的典型场景为切入点，介绍图机器学习、深度强化学习和生成式大模型等前沿技术的研究进展。结合金融科技领域的特定需求，阐述团队对上述技术的优化改进，以及其在数字金融信贷风控与证券交易量价因子挖掘等核心业务中的应用成效。