时间：12月17日（周二）下午14:30-16:00

地点：国家治理大数据和人工智能创新平台（教一1301）大研讨室

主讲人简介

汪云海，中国人民大学信息学院教授，国家级青年人才。主要围绕大数据交互可视分析方面的研究，在ACM SIGMOD、ACM SIGGAPH (Asia)、ACM CHI、IEEE VIS、IEEE TVCG等领域顶级会议与权威期刊发表论文 70余篇，获得多个领域顶级会议最佳论文奖与提名奖等奖项。曾获得山东省自然科学奖一等奖、中国电子学会科技进步奖二等奖、山东省教学成果奖一等奖等，担任IEEE TVCG、CGF、 IEEE CG&A、计算机辅助设计与图形学学报等期刊编委。

内容概要

数据可视化通过把复杂抽象的数据转化为形象直观的图形，使得用户以视觉理解的方式探索数据、发现数据中隐含的规律。然而，面对数据维度高、规模大、类型多等挑战，快速生成信达雅的可视化一直是可视化领域的研究热点。报告人近年来围绕各种数据分析任务，开展了视觉感知和美学认知相结合的可视化研究，探索了大量自动可视化方法，构建数据驱动的可视化动画高级编程语言Canis与可视编程平台CAST/CAST+，使得普通用户能快速构建有效、美观的可视化，有效提升了高质量可视化的创作效率。