时间：12月16日（周一）上午9:00-10:30

地点：国家治理大数据和人工智能创新平台（教一1301）大研讨室

主讲人简介

庄福振，北京航空航天大学教授、博士生导师，入选国家级人才计划。主要从事机器学习和数据挖掘的相关研究工作，包括迁移学习、推荐系统以及知识图谱等。相关研究成果已经在Nature Communications, PIEEE, TKDE, KDD, IJCAI, AAAI, WWW, ICDE等本领域顶级、重要国际期刊和国际会议上发表录用论文150多篇，其中CCF A类90多篇；Google Scholar引用19000+次；著《迁移学习算法：应用与实践》；译著《迁移学习》、《机器学习算法》、《机器学习：应用视角》。曾获得CIKM2023最佳短文奖，SDM2010、CIKM2010和ICDM2018最佳论文提名，2013年获得中国人工智能学会优秀博士学位论文奖；获得中科院计算所2015年度“卓越之星”，2017入选中国科学院青年创新促进会。主持/参与国家基金项目、科技部项目、企业产学研项目40多项，授权发明专利20余项。

内容概要

随着行业数据越来越丰富，收集到的数据也呈现指数级增长，为了从中获取有用高价值的信息，数据挖掘算法起到了非常重要的作用。本报告将针对我们在通讯、电商、民生、安全、人才管理等领域做的数据挖掘算法与应用研究进行介绍，特别是人才智能管理方面的研究。