时间：12月10日 (周二) 上午10:00-12:00

地点：国家治理大数据和人工智能创新平台（教一1301）大研讨室

主讲人简介

张友浪，中国人民大学公共管理学院教授，入选国家级青年人才计划，研究政策过程、政府管理、政民互动。在《管理世界》, Journal of Public Administration Research and Theory, Public Administration Review, Governance, Public Administration, Policy Studies Journal等刊物发表论文五十余篇，出版专著二本（Cambridge University Press、Routledge）。

内容概要

面对复杂多变的社会环境，亟需审视政策工具的优先级、组合效应及对治理体系的影响，公共政策工具评估的即时性和规模化成为学界与业界的迫切需求。本课题将开展自然语言处理与深度迁移学习，结合国际通用编码标准，开发符合中国政策文本特性的编码手册，构建针对中文政府文本的开源深度迁移学习模型。与传统政策评估不同，本课题计划建设高频更新数据库，批量、即时地评估不同领域政策工具的影响，回应国家治理体系和治理能力现代化中的重要理论与实践议题。