2月21日下午，由中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台（简称“创新平台”）、新时代智慧治理学科交叉中心、交叉科学研究院和教务处主办的DeepSeek AI4RUC系列课程首场讲座正式开讲。本讲主题为《DeepSeek简介与应用启示》，由创新平台工程师张耀元主讲。该系列课程旨在通过技术培训与案例分享，推动全校师生利用DeepSeek等AI工具实现跨学科科研创新。

课程采用大研讨室+小会议室同步直播的方式进行

 

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主讲人简介

张耀元

国家治理大数据和人工智能创新平台工程师

技术领域：统计学，大语言模型落地应用，探索性数据分析与属性数据分析，因果推断。

项目经验：农产品价格预测，text2sql，RAG&LLM，医疗与健康数据处理分析及可视化。

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内容回顾

1、课程聚焦普及与应用双路径

课程分为普及与应用两大模块：

普及部分：以“白话聊DeepSeek”形式，降低人文社科师生使用门槛，涵盖模型部署与基础操作；

应用部分：结合数据标注、模型训练等技术，围绕教育部国家人才供需匹配、政策评估、智慧审计等前沿项目案例，探索AI与科研深度融合。

2、DeepSeek技术演进

图源：苏州人工智能学院

张耀元系统梳理了DeepSeek系列模型的发展历程与技术亮点：

 DeepSeek LLM（2024年）：基于2万亿数据预训练，引入有监督微调（SFT）与直接偏好优化（DPO），奠定基础能力；

 DeepSeek Coder（2024年）：专攻代码生成与补全；

 DeepSeek-Math（2024年）：创新GRPO算法，解决复杂数学推理问题，性能较传统PPO算法更全面；

 DeepSeek-v2/v3（2024-2025年）：结合混合专家模型（MoE）与多层级注意力（MLA），参数规模达千亿级，训练效率提升显著；

 DeepSeek-R1（2025年）：通过强化学习优化推理能力，引入冷启动数据与多阶段训练，提升响应质量。

 

3、关键技术通俗解读

冷启动数据：类比“智能音箱初学用户偏好”，为模型提供初始高质量数据，加速基础能力构建；

想象一下，你买了一台全新的智能音箱（比如天猫精灵或小度）。当你第一次开机时，它对你一无所知——不知道你喜欢听什么音乐、习惯几点起床、喜欢什么类型的新闻。为了让音箱更好地为你服务，你需要先“教”它一些基本的东西，比如设置你的音乐偏好、作息时间等。这些初始的数据，就是冷启动数据。在AI模型中，冷启动数据指的是模型在初始阶段使用的少量但高质量的数据，用来帮助模型快速学习基本的任务能力。没有这些数据，模型就像一张白纸，完全不知道从哪里开始。冷启动数据可以看做给AI模型的“入门教程”，帮助它快速掌握基本技能，为后续的复杂任务打下基础。没有它，模型就像是一个完全不懂行的新手，需要花更多时间和资源去摸索。

长思维链（COT）数据：强调逻辑推理过程训练，使模型学会“如何思考”而非仅记忆答案；

想象一下，你在教一个小朋友解决一道复杂的数学题。这道题需要分好几步来完成，比如先理解题意，然后列公式，接着计算，最后验证答案。如果小朋友只记住最后的结果，而没有学会中间的步骤，下次遇到类似的题目，他可能还是不会做。长思维链数据就是用来训练AI模型的数据，它包含了解决问题的详细步骤和逻辑推理过程，而不仅仅是最终的答案。这些数据帮助模型学会“如何思考”，而不是简单地“记住答案”。

蒸馏技术：通过“教师模型”提升“学生模型”的性能，共享优化资源，降低重复训练成本，推动行业协作。

想象一下，你有一个超级学霸朋友（比如大模型ChatGPT），他考试总能考满分，但缺点是饭量超大（需要顶级算力）、做题超慢（推理速度低），而且只愿意亲自做题（无法直接复制他的大脑）。现在你想培养一个“小学霸”（轻量小模型），让它能像大学霸一样厉害，但吃得少、做题快，还能装进手机里用。怎么办？蒸馏技术就是直接让大学霸当老师！具体分三步：

1、学霸做题：让大学霸做一堆题（比如翻译句子、写文章），不仅写答案，还要写下详细解题思路（输出逻辑、概率分布等“软知识”）。

2、提炼重点：把大学霸的解题思路整理成“精华笔记”（知识提炼），去掉复杂细节，保留核心逻辑。

3、教小学霸：让小学霸一边看原题，一边对照“精华笔记”学习，目标是答案接近学霸，但用更简单的方法（模型结构更小）。

4、跨学科应用案例：法学研究显成效

创新平台工程师尹珺的研究案例表明，DeepSeek在法学领域展现自发法律推理能力。例如，未明确提示法律框架时，模型仍能生成包含“大前提-小前提”逻辑链的结论，凸显其长思维链强化学习的优势。

 

5、部署需求与硬件支持

上表中描述了不同型号的 DeepSeek 系列 AI 模型的参数规模、计算精度、最低存储需求和最低算力需求。影响AI推理(inference)场景GPU算力需求的主要因素:模型参数规模、计算精度(BF16/FP8/INT8/INT4)、输入及输出上下文长度、并发用户数、延迟要求(TTFT/TPOT)、推理框架的效率等。表达式的具体含义比如“≥2XE9680(16H20)” 表示：

硬件数量：至少需要 2 台 PowerEdge XE9680 服务器，每台配备8个H20 GPU，总计16个 H20 GPU。NVIDIA H20 是针对 AI 训练和推理优化的 GPU，其显存容量：96GB，高于 A800 的 80GB，适合处理大模型和长序列任务。显存带宽：较 A800 提升近一倍，支持更高吞吐量。

6、问答环节

在本次会议的问答环节中，在场师生围绕本地部署、模型能力、知识库管理、费用成本等问题展开了深入讨论。张耀元结合具体操作、技术原理、datahub（云端大数据平台）功能、工具推荐等多角度进行了详细解答。

目前，中国人民大学校级计算平台已成功部署满血版DeepSeek 671B模型，后续根据算力情况逐步开放给校内师生使用。

7、展望：AI4Research新范式

首讲为师生揭开了DeepSeek的技术面纱，未来课程将持续分享AI在质性数据分析、政策仿真等场景的应用，推动跨学科科研创新。通过工具赋能与思维革新，DeepSeek或将成为高校科研智能化转型的核心引擎。

为方便大家部署本地私有化大模型，创新平台已将Qwen0.5b、Qwen7b、Qwen72b模型的部署与微调步骤和DeepSeek-r1-Distill-7B模型的部署操作说明上传至创新平台的数据港官网，助力更多研究者探索AI4Research的无限可能。

平台网址：https://datahub.ruc.edu.cn/org-portal/RUC/ 

8、下期预告

DeepSeek在法学领域的应用

DeepSeek AI4RUC系列课程简介

DeepSeek AI4RUC系列课程旨在提供技术支持及案例参考，助力全校师生使用DeepSeek等先进工具开展科研实践。由创新平台、子实验室及数据科学领域相关专家授课。通过真实交叉项目案例分享，普及并深化人工智能在科研中的应用。课程分为普及和应用两个部分，普及部分采用“白话聊DeepSeek”的形式，让人文社科师生也能够轻松掌握DeepSeek的部署与使用；应用部分则聚焦数据标注、模型训练等技术，结合创新平台实际开展的前沿项目，如教育部国家人才供需匹配、政策评估与执行分析、智慧审计和纪检监察、质性数据管理分析等。激发更多跨学科的研究思路与实践应用，推动科研创新的深度融合。