人大金融人工智能挑战赛选手经验分享论坛

时间：10月18日 (周五) 下午13:00-14:45

地点：国家治理大数据和人工智能创新平台（教一1301）大研讨室

一、为什么举办金融人工智能挑战赛

金融人工智能的时代已经到来！机器学习（Machine Learning）是人工智能领域的核心。资深金融分析师基于十几年的工作经验和数千个案例对金融资产进行定价，而机器学习算法只需几个小时就能轻松分析数十万甚至上百万个资产。通过对大数据的分析，机器学习算法的精准度和效率远远超出了人类分析师的经验积累。

既然金融人工智能如此强大，我们国家应该如何发展这一领域呢？是芯片吗？虽然芯片重要，但它并不是核心问题，关键在于青年人才。在这方面，我们国家有很大优势。金融人工智能领域与其他人工智能领域一样，主要依靠创新能力，而这种创新能力主要来自年轻人，尤其是大学生群体。拥有创造力的大学生群体，是我们国家和民族在金融人工智能模型领域赶超世界前沿的关键。

为了激励有才华的大学生朋友们掌握前沿的金融建模新技术并展现青春抱负，人民大学举办了第一届人大金融人工智能挑战赛（Renmin Fintech Hackathon 2024）。本次比赛的目标是使用机器学习和人工智能等算法搭建金融量化模型，预测近两万三千套房屋的未来成交价格。由于组织时间有限，此次比赛仅对本校同学开放，但在短短几个月内吸引了全校各个专业共192支团队热烈报名参与。参赛选手来自经济、金融、数学、统计、计算机等各个专业。比赛共收到1,916份模型预测提交，其中前10名团队成功且精准地预测了不同地域和类型的22,805处房屋资产的未来交易价格，精准度接近人类专家水准。我们知道，这次比赛的22,805处房屋资产如果采用人工专家进行高精度评估成本高达数百万元人民币，成本非常高（人工专家高精准评估每处房产的成本约为400元）。金融人工智能技术为大规模和高频次评估房产、银行贷款、证券等金融资产的价值与风险提供了可能性，这也充分证明了金融人工智能技术在金融风险防范方面的重要性。

本次比赛成功展现了来自各个专业的大学生朋友们的惊人实力与过人才华。这也充分证明了在当今人工智能迅速发展的时代，我们国家和民族拥有最重要的优势——我们的青年人才。这些宝贵的未来青年人才，正是我们国家和民族在人工智能发展大时代中不断前行的关键。

二、优秀选手经验分享论坛

很多同学都有疑问，我也对金融量化建模感兴趣，应该怎样学习呢？我们将在10月18日周五下午1点，教一1301大研讨室，举办第一届人大金融人工智能挑战赛优秀选手经验分享论坛。届时，优秀参赛选手代表莫湘源、姚天宇和熊耀中同学将与大家分享建模经验和学习心得。（同学与老师快来吧 🥰 免费甜品）

三、获奖团队

❤️ 最佳模型奖团队：

张家玮

莫湘源

姚天宇、王皓

❤️ 优异模型奖团队：

何雨轩

杨蒎

周寒枫

曹逸飞

田子杭、程翔

张丹阳

李志

❤️ 最佳创意奖团队：

熊耀中、李泽延